BOLETIN INDUSTRIAL OCTUBRE 2017 - page 33

Octubre 2017
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La compañía de Vik Singh tiene un poderoso
software de inteligencia artificial que ayuda a
las empresas a buscar las mejores oportunidades
de ventas. Pero de eso a conseguir que alguien lo
use… esa es una historia que dice mucho sobre la
expansión del mercado robótico.
L
as empresas tienen todos los incentivos para adoptar
tecnologías que ahorran mano de obra, reemplazando a
los trabajadores de la fábrica con robots y a los trabajos de
escritorio con software inteligente. En algunas áreas, como
las finanzas, la toma de decisiones de la máquina está avanzando
rápidamente. En otras, hay obstáculos. En general, aunque la
automatización está llegando a la economía, lo está haciendo a
un ritmo más lento de lo esperado por los futuristas.
Singh le explica a los clientes cómo su sistema puede ayudar a
recortar el personal de prospección de ventas e impulsar los
ingresos. Los administradores están intrigados, pero también
reacios a confiarle un negocio de alto contacto, como las ventas, a
una caja negra. “Simplemente no lo entienden”, dice el cofundador
y director ejecutivo de Infer Inc. en Mountain View, California. Y
no lo creen.
Cientos de compañías están tratando de transformar la manera
en que consumimos, trabajamos o nos movemos. El potencial
de crecimiento de la economía podría ser mayor si las máquinas
inteligentes pudieran incidir en la forma en que los seres humanos
realizan sus tareas. Una mayor productividad, o producción por
hora, aumentaría los beneficios empresariales y podría ayudar a
los trabajadores a obtener un aumento salarial.
Sin embargo, ese nirvana económico no está sucediendo todavía.
Todavía contratando
Por poner un ejemplo de un país industrializado: la productividad
en Estados Unidos subió sólo un 1.1% el año pasado y en lugar
de ser reemplazados por la tecnología, se está contratando
a más trabajadores. En esta expansión, los empleadores han
añadido un promedio de 159,000 nuevos puestos de trabajo al
mes hasta ahora, en comparación con los 99,000 del aumento
anterior. Durante el mismo período, la inversión en productos de
propiedad intelectual, como el software, apenas ha aumentado
como proporción del PIB en comparación con el último ciclo.
“La baja productividad laboral es el mayor problema”, dijo
Andrew McAfee, co-director de la Iniciativa sobre la Economía
Digital del Instituto de Tecnología de Massachusetts y co-autor
de “The Second Machine Age”, un libro sobre la próxima ola de
tecnología. “Va a tomar bastante tiempo difundir algunas de
estas innovaciones profundas”.
No hay una sola historia que explique por qué las tecnologías
de segunda onda están sólo goteando en lugar de inundar
la economía. Bloomberg News habló con varios expertos
para descubrir cómo está avanzando el ritmo de la adopción
tecnológica. Aquí están algunos de los temas que surgieron:
Los robots pueden manejar tareas altamente repetitivas
en la fabricación, pero en la planta más grande de BMW
en el mundo, ubicada en Spartanburg, Carolina del Sur,
lo importante es la complejidad y la personalización de
tareas que necesitan aportes humanos.
Extraer datos de operaciones de fabricación altamente
automatizadas es más difícil de lo que parece, explican
ejecutivos de Cisco Systems Inc.
Cuando se trata de convertir cualquier operación crítica
a una computadora, hay un gran punto de fricción: la
confianza.
Estas son algunas de sus historias.
Infer: software inteligente y el factor humano
Social Tables es un negocio que ayuda a las empresas que tienen
espacio para eventos a vendérselo a los planificadores que lo
necesitan, a la vez que proporcionan herramientas colaborativas.
La empresa con sede en Washington comenzó a utilizar Infer hace
unos tres años, después de lanzar una aplicación móvil que le dio
alrededor de 12,000 nuevas oportunidades de ventas.
El espacio de eventos y el mercado de planificación son grandes
y variados. Clasificar esos prospectos para encontrar posibles
suscriptores habría sido una tarea humana gigantesca, dijo Trevor
¿Por qué
el uso de
robots
en las
fábricas
está tomando tanto tiempo?
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